Duración120 horas
Programa profesional · 120 horas
Aplica la IA a todo el ciclo de vida del software
Técnicas y herramientas de IA para transformar cada fase del ciclo de vida del software: desde los requisitos hasta la modernización, DevSecOps y el gobierno responsable.
9 áreas especializadas
Visión de extremo a extremo
Grupo de 20 personas
Última ediciónOct. – Dic. 2025
Grupo20 personas
Programa9 áreas
Una visión integral
IA en todo el ciclo de vida del software
Un itinerario formativo diseñado para aplicar inteligencia artificial de forma práctica en el análisis, diseño, desarrollo, testing, calidad, operaciones y mantenimiento de soluciones software.
El programa combina herramientas de asistencia al desarrollo, modelos de lenguaje, agentes, arquitecturas RAG, automatización y criterios de seguridad y gobierno.
Competencias clave
Del concepto a la aplicación real
Una panorámica completa para entender dónde aporta valor la IA y cómo incorporarla con criterio técnico.
Acelerar
Requisitos, diseño, código, pruebas y documentación asistidos por modelos de IA.
Integrar
Agentes, RAG y servicios de IA conectados con arquitecturas y flujos empresariales.
Optimizar
Calidad, observabilidad, mantenimiento y modernización con apoyo inteligente.
Gobernar
Seguridad, trazabilidad, gestión de riesgos y uso responsable del código generado.
Programa formativo
Nueve áreas para construir mejor software con IA
Del análisis inicial al gobierno de la solución, con contenidos alineados con el trabajo real de los equipos técnicos.
01
Análisis y gestión de requisitos
- Generación de historias de usuario mediante IA
- IA para ingeniería de requisitos
- Automatización del análisis funcional con LLMs
- Gestión inteligente de backlogs con IA
02
Diseño y arquitectura software
- Diseño de arquitecturas asistidas por IA
- Uso de LLMs para diseño técnico
- Generación automática de diagramas UML
- Patrones de diseño y refactorización con IA
03
Desarrollo asistido por IA
- GitHub Copilot, Cursor AI y Claude Code
- ChatGPT para generación de código
- Desarrollo de aplicaciones con agentes de IA
- Prompt engineering para programadores
04
Testing inteligente
- Generación automática de pruebas unitarias
- IA aplicada a pruebas funcionales
- Automatización QA con LLMs
- Datos de prueba y testing con GitHub Copilot
05
Calidad y revisión de código
- Revisión automática de código mediante IA
- Detección de defectos y análisis estático
- Refactorización asistida por IA
- Gestión de deuda técnica mediante IA
06
DevOps y DevSecOps con IA
- IA aplicada a CI/CD
- Automatización DevOps mediante IA generativa
- Observabilidad inteligente y AIOps
- DevSecOps asistido por IA
07
Mantenimiento y modernización
- Modernización de aplicaciones legacy con IA
- Migración de código asistida por IA
- Documentación automática de sistemas
- Reverse engineering con IA
08
Soluciones basadas en IA
- Desarrollo con OpenAI, Azure AI y AWS Bedrock
- Desarrollo de agentes inteligentes
- Implementación de RAG en aplicaciones
- Integración de LLMs en arquitecturas software
09
Gobierno y uso responsable
- AI Act para equipos de desarrollo
- Seguridad en aplicaciones basadas en IA
- Gobierno del código generado por IA
- Gestión de riesgos en soluciones de IA
Un programa conectado con el ecosistema actual
GitHub Copilot
Cursor
Claude Code
ChatGPT
OpenAI
Azure AI
AWS Bedrock
RAG
LLMs
Enfoque del programa
De la herramienta al criterio profesional
La adopción de IA exige algo más que generar código. El programa conecta productividad, arquitectura, calidad, seguridad y responsabilidad para tomar mejores decisiones técnicas.
Conocer AscendiaAplicación transversal
La IA se trabaja en todas las fases, no como una herramienta aislada.
Ecosistema actual
LLMs, copilotos, agentes, RAG y plataformas cloud en un mismo itinerario.
Uso seguro y responsable
Gobierno, riesgos, seguridad y marco regulatorio integrados en el desarrollo.
Recorrido formativo
Una evolución lógica, desde la base hasta el gobierno
Analizar
Requisitos y backlog
Diseñar
Arquitectura y UML
Construir
Código y agentes
Validar
Testing y calidad
Operar
DevOps y evolución
Gobernar
Seguridad y riesgos
Información útil
Preguntas frecuentes
Los datos publicados corresponden a la edición desarrollada entre octubre y diciembre de 2025.
¿Cuál es la duración total del programa?
El itinerario completo tiene una duración de 120 horas distribuidas entre las nueve áreas del programa.
¿Qué partes del desarrollo de software cubre?
Abarca requisitos, diseño, arquitectura, desarrollo, testing, calidad, DevOps, mantenimiento, soluciones basadas en IA y gobierno responsable.
¿Qué tecnologías se trabajan?
El temario incluye copilotos de programación, modelos de lenguaje, agentes, RAG y plataformas como OpenAI, Azure AI y AWS Bedrock.
¿Cómo consulto una nueva convocatoria?
Puedes contactar directamente con Ascendia mediante el teléfono 954 298 201 o a través del formulario de su web oficial.
Próximas convocatorias
Da el siguiente paso en la adopción profesional de IA
Consulta al equipo de Ascendia la disponibilidad, formato y condiciones de futuras ediciones.